人群建模的变化最明显。传统静态标签更像“历史画像”,而机器学习更强调“当下意图”,即基于近期行为序列、内容语境、时段与设备信号去预测用户下一步动作。这里
在这类约束下,剪枝、量化、蒸馏的价值不在概念,而在可控取舍。剪枝的核心是删掉低贡献参数或通道,减少冗余计算,优点是对推理图结构友好时可直接提速;边界在于
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